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收藏基于粒子群算法优化PCNN的织物疵点分割
期数】: 2017年 第10期
页码】: 05
作者/单位】: 钱 炜 周武能 (东华大学,上海,201620)
作者简介】: 钱炜(1993-),女,在读硕士研究生;周武能,通信作者,教授,zhouwuneng@163.com
文章摘要】: 探讨基于粒子群算法优化PCNN参数的织物疵点分割。将PCNN中3个参数当作粒子群中粒子,根据经PCNN分割后图像的熵作为PSO的适应度函数,寻找PCNN模型中参数的最优值。分割对比实验从主观和客观两方面验证了该方法的可行性和有效性,并与传统PCNN和OTSU分割方法进行比较。认为:此种方法的分割效果良好,可以有效提高模型的自动化程度。
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