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下载收藏基于Halcon多层感知机的织物色差检测研究
期数】: 2018年 第5期
页码】: 60
作者/单位】: 孟秀萍 苏工兵 吴奇明 周会勇 (武汉纺织大学,湖北武汉,430073)
作者简介】: 孟秀萍(1991—),女,在读硕士研究生;苏工兵,通信作者,教授,sgb6710@163.com
文章摘要】: 探讨基于Halcon中多层感知机织物色差检测研究。首先将数据库中部分样本特征数据输入神经网络,然后采用均方误差最小化训练优化神经网络,构建样本特征与色差类别的多层感知机映射函数;最后将面积更大、上色情况更复杂的织物输入多层感知机,通过形态学算法分割出织物中不同类别的色差区域,并统计三种颜色织物的色差检测平均准确率,最低可达到89.7%。认为:织物图像中的不同色差区域均能准确判别并分割出来,能满足工业色差检测的准确率与灵敏度要求。
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