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下载收藏基于数字图像处理的羊绒与羊毛识别研究
期数】: 2019年 第10期
页码】: 30
作者/单位】: 刘 爽1 许忠保1 李春桥1 陈 威1 宋丛珊2(1.湖北工业大学,湖北武汉,430068;2.湖北省纤维检验局,湖北武汉,430060)
作者简介】: 刘爽(1993—),男,在读硕士研究生,271981900@qq.com
文章摘要】: 探讨基于数字图像处理的羊绒与羊毛纤维识别方法。利用螺旋相位相衬显微镜采集到特征清晰的羊绒与羊毛纤维图像,经图像预处理后,采用分段扫描法提取纤维直径,鳞片骨架法提取纤维高度等形态特征,并分别提取不同方向上的灰度共生矩的能量、熵、对比度、相关性等4个特征向量的均值和标准差作为纹理特征参数。最后应用BP神经网络,通过误差反馈调节,得到最佳参数的BP神经网络模型。试验表明:羊绒与羊毛纤维识别的正确率达到93.3%。认为:采用数字图像处理提取纤维特征能较好地识别羊绒与羊毛纤维。
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